2023年三季度开始，由组件报价作为开端，光伏产业链价格进入一路下行通道，从组件、电池、硅片到多晶硅料，无一环节幸免。

追溯组件报价一路走低的原因，有行业说法认为，这是由供需矛盾引起的价格战导致的，“大企业挑起价格战，希望通过这种方式淘汰掉部分产能，尽快引导行业回归到合理的价格与利润水平，但随着价格战的深入，却发现整个行业都被拖进了降价的泥淖中”。

随着降价事态的进一步演变，没有人知道这一波价格下跌将在何时结束。近日，多家光伏上市企业陆续公布2023年业绩预告，部分企业库存减值进一步拉低了全年的盈利水平。

“价格已经失控”，身处其中的组件企业感受到更多的是迷茫与困惑，“一些明显低于成本线的价格不知道企业是怎么报出来的，某头部组件企业预估一季度亏损15亿元，但即使这样，价格还在持续走低”。

以日前华能组件集采为例，最低价报至0.79元/瓦，根据测算，即使中下游企业无利润，倒推硅料价格需要在45元/kg以下才能生产，而45元/kg的价格也已经突破了不少硅料企业的生产成本底线。

但是，让组件企业更加焦头烂额的是，假设报价0.79元/瓦的企业中标，往往最后的执行价格比0.79元/瓦还要低，这源于近两年为应对供应链价格波动衍生出来的组件集采招标调价机制。

据光伏們了解，目前大部分投资商的集采招标中均采用了调价机制。当前，标书的调价机制，大多以某咨询机构的组件报价为锚，以投标截止日与实际出货日的组件调价幅度为系数，确定最终的成交价。

这一调价机制，本身是为了应对此前供应链价格持续上涨而制定的，k值能够一定上反映组件价格涨跌的幅度，初衷是保障组件买卖双方对于价格的基本诉求以及合同履约的一种灵活的价格机制。

但这种简单直观的调价机制，在行业进入降价通道之后，却成为价格持续下跌的助推器。“在整个组件产业链中，硅料、硅片、电池均为当周售价，但组件的发布价格仅表示当周组件企业在产订单价格，并非当周售价”，有行业人士解释道，在产订单往往是数周之前甚至几个月前的订单，所以咨询机构公布的组件标价已不能代表当周实际售价，是存在一定延迟性的。

“假设A0（投标时咨询机构公布价格）为0.9元/瓦，P0集采投标为0.85元/瓦，实际供货时，A1变成了0.85元/瓦。如果此时行业由于成本等原因价格已经止跌，当周售价仍为0.9元/瓦，但由于价格公布的延迟性，组件企业仍要承担这0.05元/瓦的降幅，进一步加大了组件的跌价空间。”

对应到中标与执行价格的差距，光伏們获得了一份某央企2023年11月5GW组件集采供货的价格文件。文件显示，此次招标共有8家企业中标，大多为头部组件企业，文件显示中标价格大多集中在1元/瓦附近，根据业主提供的调价机制，实际执行价格却降到了0.8-0.83元/瓦，中间差距甚至高达0.2元/瓦。

在另外一家央企的集采中，2023年9月集采定标，到2024年初供货时，订单价格从此前1.2-1.3元/瓦的中标价格一路降到了0.8-0.85元/瓦上下，价差最高达到0.5元/瓦，“几乎吞掉了组件企业的微利空间”。

另外一家组件企业销售告诉光伏們，组件企业在制定集采报价（P0）时，已经考虑了从投标到供货这一时间差中可能带来的产业链成本下跌空间，但是由于调价机制，按照系数，到了实际供货还要再次下调成交价格，“相当于降了两次价格，很多订单是做一单亏一单”。

据光伏們了解，2023年仅组件业务出现亏损的光伏企业不止一家，“甚至有单一组件业务亏损10亿元以上的”。

实际上，此前已经有多家组件企业向光伏們反映，在产业链价格下跌通道中，此前行业通用的单一调剂机制进一步了加剧了组件报价的混乱，打乱了企业的报价节奏。

当然，也有人会提出疑问，为何集采报价时要报这么低的价格？“目前央国企投标，大多还是以低价中标为原则，“如果让高价企业中标，采购负责人会面临较大的审计风险”，一位行业人士透露，在光伏行业招标中，大多仍以价格作为能否中标的关键评标规则，这也是为何组件企业要想中标，大多只能持续报低价的原因。

一位行业人士认为，“过分低价、持续低价，会进一步压缩各环节本就微利的空间，一方面会对产品保供带来巨大的成本压力，这对于在建待建项目来说是较大的风险；另一方面，部分企业为了抠成本，可能会使用B级片生产组件，或者在功率上、组件电性能等做一些让步，对行业的持续发展并不是好事，最终受损的还是电站投资方”。

在这种行业形势下，彭博新能源财经在2024年展望中指出，安装量增长正值组件价格维持在纪录低点，一些制造商今年将亏本销售。鉴于这些成本压力，彭博新能源财经预测三家中型制造商将因无法在当前环境下竞争而破产。

据了解，当前有组件企业正探索更为合理的调价机制，既能反映从中标到供货的价格波动，也能更好的保障组件买卖双方的诉求，维持健康的市场环境。

根据通威的测算，在整个组件产业链中，除了个别极端情况之外，通过模型捕捉影响组件价格最大的因素的变化，可以较为合理的预测组件的远期价格。